ИИ вендор (AI vendor) это поставщик средств (систем, решений) ИИ.
ИИ камера (AI camera) это камера с искусственным интеллектом, ИИ-камера, цифровые фотокамеры нового поколения позволяют анализировать снимки, распознавая лица, их выражение, контуры объектов, текстуры, градиенты, характер освещения, что учитывается при обработке снимков; некоторые ИИ-камеры способны самостоятельно, без участия человека, делать снимки в моменты, которые камере покажутся наиболее интересными, и др.
ИИ мультиопыт (Multi-experience AI) это ИИ, который описывает взаимодействия, которые происходят в различных цифровых точках соприкосновения (например, в Интернете, мобильных приложениях, диалоговых приложениях, AR, VR, MR и подобных устройств), с использованием комбинации способов взаимодействия для поддержки непрерывного и последовательного опыта пользователя. Возможности включают отсутствие касания, управление голосом, взглядом и жестом.
ИИ рабочая станция (AI workstation) это рабочая станция (РС) со средствами (на основе) ИИ; ИИ РС, специализированный настольный ПК для решения технических или научных задач, задач ИИ; обычно подключается к ЛВС с многопользовательскими ОС, предназначается преимущественно для индивидуальной работы одного специалиста.
ИИ реального времени (Realtime AI) это система искусственного интеллекта реального времени, ИИ реального времени, системы и средства ИИ реального времени находят применение в робототехнике, в космической технике, в видеоиграх; они используются для имитации разумного поведения, свойственного человеку, при решении текущих задач с учётом окружающей обстановки, входных данных и других факторов. При этом важно, чтобы решение (реакция системы) выдавалось в ответ на управляющие воздействия за установленное время.
ИИ рынок чипов (AI chipset market) это рынок чипсетов для систем с искусственным интеллектом (ИИ).
ИИ сервер (AI server) это сервер со средствами (на основе) ИИ; сервер, обеспечивающий решение задач ИИ.
ИИ суперкомпьютер (AI supercomputer) это суперкомпьютер для задач искусственного интеллекта, суперкомпьютер для ИИ, характеризуется ориентацией на работу с большими объёмами данных.
ИИ термин (AI term) это термин из области ИИ (из терминологии, словаря ИИ), например, in AI terms в терминах ИИ (на языке ИИ).
ИИ терминология (AI terminology) это терминология искусственного интеллекта, терминология ИИ, совокупность специальных терминов, относящихся к области ИИ.
ИИ ускорение (AI acceleration) это ускорение вычислений, связанных с ИИ, для этой цели применяют специализированные аппаратные ускорители ИИ320.
ИИ ускоритель (AI accelerator) это специализированная микросхема, повышающая скорость и эффективность обучения и тестирования нейронных сетей. Однако, для полупроводниковых микросхем, включая большинство ускорителей ИИ, существует теоретический минимальный предел потребления энергии. Уменьшение потребления возможно только при переходе на оптические нейронные сети и оптические ускорители для них321.
ИИ чипсет (AI chipset) это чипсет для систем с ИИ, например, AI chipset industry индустрия чипсетов для систем с ИИ, AI chipset market рынок чипсетов для систем с ИИ.
ИИ, основанный на физике (Physics-based AI, PIAI) это ИИ, который объединяет физические и аналоговые принципы, регулирующие законы и знания предметной области в модели ИИ.
ИИ-аппарат (AI hardware) это аппаратное обеспечение ИИ, аппаратные средства ИИ, аппаратная часть инфраструктуры системы искусственного интеллекта, ИИ-инфраструктуры.
ИИ-инженер (AI engineer) это инженер по системам с ИИ.
ИИ-инжиниринг (AI engineering) это перевод технологий ИИ с уровня НИОКР, экспериментов и прототипов на инженерно-технический уровень, с расширенным внедрением методов и средств ИИ в ИТ-системы для решения реальных производственных задач компании, организации. Одна из стратегических технологических тенденций (трендов), которые могут кардинальным образом повлиять на состояние экономики, производства, финансов, на состояние окружающей среды и вообще на качество жизни человека и человечества.
ИИ-оптимизированный (AI-optimized) это оптимизированный для задач ИИ или оптимизированный c помощью средств ИИ, например, AI-optimized chip чип, оптимизированный для задач ИИ.
ИИ-покупатель (AI shopper) это нечеловеческий экономический субъект, который получает товары или услуги в обмен на оплату. Примеры включают виртуальных личных помощников, интеллектуальную технику, подключенные автомобили и заводское оборудование с поддержкой Интернета вещей. Эти ИИ действуют от имени клиента-человека или организации.
ИИ-совместимое медицинское устройство (AI-enabled healthcare device) это устройство с использованием ИИ для системы здравоохранения (медицинской помощи)322.
ИИ-совместимое устройство (AI-enabled device) это устройство, поддерживаемое системой с искусственным интеллектом (ИИ-системой), например, интеллектуальный робот.
ИИ-совместимый (AI-enabled) это аппаратное или программное обеспечение с использованием ИИ, использующий ИИ, оснащённый ИИ, например, AI-enabled tools инструментальные средства с ИИ.
Именованные графы (Named graph) это ключевая концепциея семантической веб- архитектуры, в которой набор операторов структуры описания ресурсов (граф) идентифицируется с помощью URI (Унифицированный идентификатор ресурса уникальная последовательность символов, идентифицирующая логический или физический ресурс, используемый веб-технологиями), что позволяет делать описания этого набора признаков, таких как контекст, информация о происхождении или другое323.
Имитация отжига (Simulated annealing, SA) это вероятностный метод аппроксимации глобального оптимума заданной функции. В частности, это метаэвристика для аппроксимации глобальной оптимизации в большом пространстве поиска для задачи оптимизации324.
Импульс (Momentum) это метод машинного обучения, реализующий импульсный алгоритм градиентного спуска, очень эффективной техники в котором шаг обучения зависит не только от градиента текущего шага для направления поиска, а также от градиента прошлых шагов, которые непосредственно предшествовали ему чтобы определить направление движения. Импульс включает в себя вычисление экспоненциально взвешенного скользящего среднего градиента с течением времени, аналогичного импульсу в физике. Импульс способствует обучению не застревать в локальных минимумах325.
Инвариантность размера (Size invariance) в задаче классификации изображений это способность алгоритма успешно классифицировать изображения даже при изменении размера изображения. Например, алгоритм все равно может идентифицировать кошку независимо от размера изображения будь то 2 Мб или 200 Кб пикселей. Обратите внимание, что даже самые лучшие алгоритмы классификации изображений по-прежнему имеют практические ограничения на неизменность размера. Например, алгоритм (или человек) вряд ли правильно классифицирует изображение кошки, занимающее всего 20 пикселей326.
Индивидуальная справедливость (Individual fairness) это метрика справедливости, которая проверяет, одинаково ли классифицируются похожие лица. Например, Brobdingnagian Academy может захотеть удовлетворить индивидуальную справедливость, гарантируя, что два студента с одинаковыми оценками и результатами стандартизированных тестов с одинаковой вероятностью будут приняты. Обратите внимание, что индивидуальная справедливость полностью зависит от того, как вы определяете «сходство» (в данном случае оценки и баллы за тесты), и вы можете столкнуться с риском возникновения новых проблем со справедливостью, если ваша метрика схожести пропускает важную информацию (например, строгость учащегося, учебный план)327.