1.1 Модель
Модель это сильно упрощенное представление реального мира. И это упрощение нам нужно для понимания и предсказания этого мира. Иногда модель может быть выражена на языке математики так, чтобы можно было совершать над ней какие-то действия и вычислять результат точно. Таковы модели в физике, например механика Ньютона, позволяющая с помощью уравнений достаточно точно предсказать траекторию движения объекта. Но бывают модели совсем без математики. Вы удивитесь, но вся наша жизнь наполнена разными моделями, просто мы не привыкли их замечать.
Мы используем множество моделей каждый день. Самый простой пример дорожная карта. Это простая модель окружающего мира, по которой мы ориентируемся в незнакомой (а теперь даже и в знакомой) местности. Карта это сильно упрощенное изображение территории, на котором есть только те объекты, которые могут понадобиться для ориентировки и перемещения по этой местности. На карте, например, нет деревьев, газонов, по карте непонятно, из чего сделан тот или иной дом и какой он высоты. Но это все неважно для выполнения функции этой модели (карты) помочь вам найти конкретный дом и дорогу к нему.
Другой пример модели повседневного использования это рецепты приготовления пищи. Мы ведь как-то не задумываемся над тем, что все овощи, фрукты, мясо, рыба всё это разное, выращенное в разных условиях. Вес продуктов на кухне определить точно невозможно, ложки у всех разного размера и т. д. Несмотря на это, мы уверены в предсказательной силе рецепта и поэтому честно следуем ему, отмериваем продукты, которые у нас есть, смешиваем, взбиваем, варим, жарим и так далее и получаем в результате вкусное блюдо. И совершенно не задумываемся о том, что рецепт это модель реального мира, очень приблизительно описывающая, что нужно взять и что с этим делать, и очень неплохо предсказывающая результат. (Моя жена Лена, кстати, просто фантастически готовит, создавая новые рецепты и постоянно экспериментируя, то есть ее искусство моделирования и прогнозирования почище, чем у некоторых теоретиков)))
Итак, модель это сильное упрощение реальности, которое помогает нам понять этот мир и предсказать его поведение. Мы не можем вместить в себя весь реальный мир во всем его многообразии, поэтому мы воспринимаем его в упрощенном виде, но зато с этими упрощениями уже можно работать.
1.2 Мышление и интеллект
Модели базовый инструмент нашего интеллекта, основной продукт мышления. Собственно, наше мышление так и устроено. Я не буду пытаться дать в этой книге точное определение мышлению и интеллекту. Но для связности дальнейшего изложения будем считать, что:
мышление это свойство нашего мозга выявлять основные объекты и события в окружающем мире и строить из них упрощенную картину мира внутри нас;
интеллект это способность логически (рационально) оперировать этими объектами внутренней картины мира, выявлять взаимоотношения между ними и строить цепочки причинно-следственных связей. С помощью интеллекта мы можем спрогнозировать, что произойдет в мире вокруг нас, в том числе в ответ на наши действия.
Еще раз я не претендую на точные определения. Уже вижу, как после этого абзаца сотни философов, математиков, психологов, лингвистов, физиков и просто мыслителей пренебрежительно улыбаются, говоря: ну как он не понимает?.. Потерпите, для вас как раз будет следующая глава)) А в этой осталась еще пара мыслей.
Будем считать определения выше очень упрощенными, но они нам нужны для понимания остального изложения. Они не охватывают полностью феномен сознания и мышления, но вполне пригодны для практического применения.
1.3 Модель нужна для предсказания
Мы определили интеллект как способность оперировать моделями и выстраивать цепочки причинно-следственных связей. Суть модели в предсказании. Соответственно, главное предназначение интеллекта прогнозирование.
Именно наша способность к предсказанию того, что будет дальше, предопределила успех человека как биологического вида homo sapiens и позволила нам стать доминантным видом на планете. Человеку не нужно прыгать с крыши, чтобы узнать, что с ним будет, мы прекрасно предсказываем это и многое другое. Об этом написана замечательная книга Юваль Ной Харари «Homo sapiens», я всем ее рекомендую. Здесь же мы ограничимся только констатацией факта, что прогнозирование это главное предназначение интеллекта.
При этом мы не имеем в виду произносимые вслух «предсказания». Речь идет о повседневной жизни и о жизненных планах. Например, если родители ребенка делают все возможное, чтобы он поступил учиться в престижный университет, то это прямое воплощение невысказанного прогноза: вероятно, что, окончив этот университет, молодой человек получит возможность устроиться на хорошо оплачиваемую работу. Эта жизненная ситуация является ярким примером моделирования, предсказания и действия в соответствии с предсказаниями. И такими моделями и предсказаниями наполнена вся наша жизнь.
Мы намеренно упускаем из виду другие важные составляющие интеллекта. Например, критическое мышление, которое позволяет человеку оценивать информацию из разных источников и подвергать сомнению ложную информацию, не принимая на веру все подряд, что ему говорят. Это очень важное в современном мире качество, но скорее вспомогательное. Не отрицая важности других составляющих интеллекта, мы сконцентрируемся только на его способности к прогнозу как самой важной и центральной функции.
1.4 Уровень интеллекта
Раз интеллект нужен для прогнозирования, то мы можем определить уровень интеллекта как дальность прогноза, или мне больше нравится выражение «горизонт прогноза». То есть чем более полную модель мира человек может построить у себя в голове и чем более дальний прогноз он может сформировать на базе этой модели, тем выше у него уровень интеллекта. Его в этом смысле удобно измерять по временной шкале.
Есть гении, у которых горизонт прогноза десятки лет. Я вырос на книгах Айзека Азимова, в частности его знаменитой трилогии Foundation. И я думаю, что его горизонт прогноза больше 100 лет. Но у большинства людей горизонты куда более скромные от нескольких дней до нескольких лет.
Кстати, определенные таким образом мышление и интеллект вполне применимы и к животным. Мой любимый кот Муфаса, толстый и пушистый, безусловно, обладает мышлением и интеллектом. Вот только горизонт прогноза у него примерно две минуты. Я проводил многократные наблюдения за ним и вполне уверен в этом утверждении. Конечно, он со временем выучивает и более длинные цепочки событий, вплоть до одного дня, но в основном его жизнь устроена эдакими двухминутными отрезками))
1.5 Распределение интеллекта по популяции
Для дальнейшего рассмотрения сделаем допущение, что уровень интеллекта распределен по человеческой популяции случайно1, т. е. вероятность, что человек родится гением или недоразвитым, одинакова в среднем по популяции. Кроме того, вероятно, он зависит от множества случайных факторов (гены, среда, воспитание и т. д.).
Тогда мы можем воспользоваться центральной предельной теоремой2 теории вероятностей и сказать, что уровень интеллекта, как и все случайные величины в этом мире, окажется распределен согласно нормальному распределению (оно же распределение Гаусса, см. график на рис.1). Назовем это теоремой о нормальном распределении интеллекта.
Что такое нормальное распределение? Это значит, что большинство людей обладает более-менее одинаковым уровнем интеллекта (среднее значение по популяции, заштрихованная центральная часть на графике). Но есть и «хвосты» распределения то есть существует небольшое количество людей с уровнем интеллекта, сильно превышающим среднее. Причем в пределе существует исчезающе малое количество людей с феноменальным уровнем интеллекта. И одновременно существует небольшое число людей с очень низким уровнем интеллекта.