«Экономика внимания» в данный момент стала основной бизнес-моделью успешных корпораций, и все мы так или иначе в ней участвуем. Помните цитату из документального фильма Netflix The Social Dilemma: если мы не платим за товар, то товаром становимся мы сами? Пожалуй, данное высказывание лучше всего описывает алгоритм «экономики внимания». Пользуясь любым приложением или сервисом, мы всегда заключаем сделку, в которой платой становятся наши данные, позже используемые в target-стратегиях. И, что самое интересное, все это прописано в лицензионных соглашениях, с которыми мы обычно соглашаемся, даже не читая. Для неподготовленных пользователей это становится откровением. Но ведь и сами пользователи порой забывают, что получают в обмен на свои данные огромный спектр возможностей! Чем больше сервисов вы используете, тем больший «фидбек» получаете от IT-корпораций.
Вызовы и угрозы
«Предположим, вы зарегистрировались на форуме любителей котиков или, например, вкусной еды, и тут из-за того, что вы не знали, как обезопасить личные данные, логин и пароль оказываются в руках мошенников. Злоумышленники сразу попробуют применить эту связку на ваши соцсети и все возможные аккаунты. Если вы везде используете один и тот же пароль, где-то у них будет успех. Но, даже просто зная пароль и то, как человек его генерирует, очень часто можно догадаться и о других комбинациях. Это лишь малая часть того, что можно о нас узнать, то, о чем мы даже не задумываемся. Сейчас огромное количество преступлений ушло в Интернет, цифровизировалось».
– Сергей Никитин
На просторах сети не стоит забывать о личной безопасности. Интернет уже тесно связан с нашей жизнью, а это значит, что информация всегда может попасть не в те руки. Количество и качество киберпреступлений возрастает с каждым годом, и на сегодняшний день любой благоразумный пользователь интернета должен уметь защищать свою информацию. Для этого уже существует множество сервисов по защите личных данных. Помните: если дата-сайентисту ничего не стоит узнать о ваших предпочтениях, то мошенникам будет легко ими воспользоваться.
Дата-сайентист – властитель данных
«Информация и знание – две валюты, которые никогда не выходили из моды».
Нил Гейман, «Американские Боги»
Получается, профессия дата-сайентиста напрямую связана со сбором и сортировкой данных. Опытный профессионал может не только отыскать в базе любую мелочь, но и на основе найденной информации составить прогноз о поведении пользователя. Но эта специальность не связана с бизнес-аналитикой, а лишь является ее вспомогательным и теперь уже неотъемлемым инструментом. Вместе со спросом на профессионалов в сфере data science возрастает также и уровень их ответственности. А у профессии появляются разновидности.
«Кажется, сейчас специалисты во многих сферах со страхом ждут: вот сейчас придут дата-сайентисты. И в шутку нас, например, на работе называют «дата-сатанистами», потому что есть в этом что-то мефистофелевское: «Я сейчас тут покручу-поверчу, и смотрите, у меня все есть!».
– Павел Волощук, ведущий подкаста «Андроиды и электроовцы»
Основные профессии Data Science
Дата-археолог
Сегодня объем информации растет с каждым днем и кому-то необходимо ее структурировать. Овладев этой специальностью, вы сможете стать «хроникером» интернета.
Дата-детектив
Мечтаете бороться с киберпреступлениями? Тогда эта должность для вас! Даже в веб-пространстве мошенники оставляют зацепки, по которым можно организовать целую поисковую цепь. Возможно, именно о вас напишут роман «Кибер-Шерлок Холмс»!
Дата-программист
Дата-сайентист собирает данные отнюдь не вручную, для этого у него в арсенале огромное количество программ и алгоритмов. А вы можете стать их создателем!
Специалист по Machine-Learning
Сегодня сбор данных – почти полностью автоматизированный процесс. IT-гиганты давно используют в этой сфере роботов, но даже искусственный интеллект нуждается в обучении и доработках.
Обучение или опыт?
«Мне кажется, идея, что чему-то можно научиться за три месяца, – плохая идея. Дата-сайентист – это такая профессия, где ответственность постоянно будет расти по мере проникновения тех или иных продуктов на основе данных во все сферы жизни. Ты можешь получить минимальные навыки и запустить какую-нибудь модель на „Питоне“, но это не делает тебя дата-сайентистом. Люди ожидают решений, которые будут работать».
– Иван Ямщиков
Для обучения основам data science уже существует огромное количество бесплатных курсов. Многие специалисты, которые сегодня работают в огромных корпорациях, именно так и начинали свою карьеру несколько лет назад, так что вы уже можете приступать! Однако с каждым днем ответственность и требования к специалистам в этой области растут, поэтому будьте готовы к постоянному совершенствованию своих знаний и навыков. По процессу обучения data science схожа с журналистикой: наилучшим решением будет идти в эту отрасль с какой-либо базой, профессиональным бэкграундом. Эта специальность идеально подходит людям, которые решили переквалифицироваться после работы в других отраслях. Среднее время овладения профессией составляет год, но есть некоторые аспекты, которые лучше освоить до начала обучения: например, не будет лишним знание основ программирования и различных дисциплин computer science – это поможет быстро разобраться и вникнуть в процесс.
Более того, в освоении data science вам поможет работодатель. Google и Amazon уже создали целый спектр онлайн-школ и буткемпов (то есть интенсивных курсов для IT-специалистов) по освоению тонкостей data science. При должном уровне старательности и усидчивости уже через год вы станете специалистом уровня Junior и получите свое рабочее место в корпорации.
«Если человек уже профессионал в какой-то сфере – например, в химии – и заинтересовался data science, стоит изучить, где можно применять анализ данных в химии. В 30 лет у человека уже есть бэкграунд, и он просто может сразу идти учиться на дата-сайентиста. А если это студент, то я бы советовал брать сферу пошире – например, computer science, это сейчас на пике, об этой специальности все говорят, там много конкретных денежных предложений».
– Иван Ямщиков
«Мы тонем в информации, при этом нам остро не достает мудрости. Миром впредь будут управлять синтезаторы – люди, обобщающие нужную информацию в нужное время, критически оценивающие ее и принимающие мудрое решение».
Эдвард Уилсон, биологВиртуальный адвокат
Кто будет защищать права человека в сети
«Приходилось жить, и ты жил по привычке, которая превратилась в инстинкт. С сознанием того, что каждое твое слово подслушивают и каждое твое движение, пока не погас свет, наблюдают».
Джордж Оруэлл, «1984»
В будущем юристы превратятся в специалистов по удаленному юридическому сопровождению через сеть, при этом им придется разбираться не только в национальном праве, но и в трансграничном цифровом. Особое внимание мы будем уделять персональным данным, ведь уже сейчас их все сложнее сохранить в тайне. Мы повсюду оставляем «цифровой след», а удалить что-то из интернета становится практически невозможно. Чтобы решить эту проблему, появятся специалисты, которые помогут защитить права человека в сети. О том, как в мире, где информация стала новой нефтью, изменится одна из самых консервативных профессий, рассуждаем вместе с управляющим партнером Коллегии медиаюристов Федором Кравченко и основателем частной расследовательской компании «Интернет-розыск» Игорем Бедеровым.